Separamos alguns exemplos de avaliação de desempenho 180 graus de diversas áreas para você se inspirar na hora de criar a da sua empresa. Então, aproveite e continue a leitura!
Leia também: Etapas da avaliação de desempenho 360 graus que você precisa seguir para não se perder no processo
Qual é a importância da avaliação de desempenho 180 graus?
Primeiramente, todos os tipos de avaliação de desempenho buscam analisar a performance dos colaboradores para criar ações de desenvolvimento de competências que ajudem o negócio a crescer.
A avaliação de desempenho 180 graus apresenta uma dinâmica em que há dois atores envolvidos:
- o gestor imediato do colaborador, que preenche um formulário;
- o próprio colaborador, que faz uma autoavaliação.
Também é possível realizar uma avaliação em que o colaborador avalia o seu líder que, por sua vez, preenche uma autoavaliação.
Assim, esse tipo de avaliação vai além das mais tradicionais, em que apenas o líder avalia um profissional. Isso traz diversos benefícios para a empresa e para o colaborador, como:
- promoção da segurança psicológica;
- engajamento nas tarefas;
- aproximação entre líder e liderado;
- feedbacks objetivos.
Desses benefícios, surge a importância da avaliação de desempenho 180 graus.
Exemplo de avaliação de desempenho 180 graus
Os exemplos da avaliação de desempenho 180 graus mostram as possibilidades de uso da ferramenta em diversos setores de organizações. Por isso, separamos 4 exemplos para você se inspirar na hora de criar as avaliações de seu time.
Tenha em mente que, para cada um dos exemplos, incluímos respostas fechadas com a seguinte escala:
- 1: Insatisfatório
- 2: Abaixo das expectativas
- 3: Atende às expectativas
- 4: Excede às expectativas
Além disso, você pode adaptar a linguagem para a autoavaliação com verbos na 1.ª pessoa do singular, como “sei”, “contribuo” e “tenho”.
Veja!
1. Exemplo de avaliação de desempenho 180 graus: comercial
Representantes comerciais precisam de competências que os levem a atender bem e ainda alcançar o seu objetivo, que é a venda. Portanto, aspectos como prospecção e persuasão podem estar na avaliação de desempenho 180 graus
Confira:
| Competências Técnicas | 1 | 2 | 3 | 4 | |
| Vendas | Saber contornar objeções com habilidade. | ||||
| Contribuir para o aumento da satisfação dos clientes. | |||||
| Ser um expert no produto/serviço que vende. | |||||
| Prospecção | Saber como atrair e chamar a atenção do seu cliente de forma estratégica | ||||
| Saber como abordar ativamente seus potenciais clientes. | |||||
| Sucesso do cliente | Saber como fazer o pós-venda para fidelizar clientes. | ||||
| Ter os conhecimentos para garantir que os clientes obtenham o melhor resultado possível após a compra. | |||||
| Qualificação de Leads | Saber qual é o momento exato de nutrir o lead ou apresentar a proposta. | ||||
| Mostrar ao prospect exatamente quais são as qualidades e as soluções que o produto/serviço pode proporcionar a ele. | |||||
| Persuasão | Ter conhecimentos sobre gatilhos mentais para convencer. | ||||
2. Exemplo de avaliação de desempenho 180 graus: marketing
O time de marketing tem ações variadas e dinâmicas. Os profissionais precisam de muita organização, criatividade e proatividade para conseguirem bater suas metas.
Veja um exemplo de avaliação de desempenho 180 graus da área abaixo.
| Competências Técnicas | 1 | 2 | 3 | 4 | |
| Copywriting | Manter a entrega dos textos dentro dos prazos estipulados. | ||||
| Escrever textos de qualidade, com conteúdo relevante para o público alvo. | |||||
| Design Gráfico | Compreender como o design deve ser produzido, após receber o briefing. | ||||
| Ter os conhecimentos sobre tipografia necessários para o seu cargo. | |||||
| Analytics | Utilizar dados para construir insights sobre o comportamento do público alvo. | ||||
| Analisar informações e construir estratégias de marketing baseadas nos achados. | |||||
| SEO | Conseguir otimizar os conteúdos para os dispositivos de pesquisa. | ||||
| Social Media | Saber utilizar as mídias sociais para aumentar o alcance e relevância da marca. | ||||
3. Exemplo de avaliação de desempenho 180 graus: produto
O time de produto precisa saber lidar com prioridades, entender o mercado e as dores dos clientes. Nesse sentido, veja a avaliação abaixo:
| Competências Técnicas | 1 | 2 | 3 | 4 | |
| Metod. Ágeis | Ter conhecimentos sobre metodologias ágeis para o ambiente de trabalho. | ||||
| Leitura de Contexto | Entender sobre o mercado do produto. | ||||
| Entender as dores e a jornada do usuário. | |||||
| Fazer a conexão entre a estratégia da empresa e as necessidades dos clientes. | |||||
| Gestão de Tempo | Saber separar o que é mais importante, o que é prioridade e o que dá para esperar. | ||||
| Data Driven | Ser data driven, ou seja, tomar decisões com base em dados/pesquisas. | ||||
| Pesquisar por novos conhecimentos para enriquecimento do produto. | |||||
| Execução do Produto | Realizar prototipações rapidamente. | ||||
| Seguir um Roadmap de forma assertiva e bem estruturada. | |||||
| Sustentação de Produto | Ter senso crítico para identificar problemas de usabilidade. | ||||
4. Exemplo de avaliação de desempenho 180 graus: desenvolvimento de software
Já o time de desenvolvimento de software precisa ser perseverante nos testes e ter conhecimentos avançados e sempre atualizados em programação. Confira o exemplo de avaliação de desempenho 180 graus abaixo:
| Competências Técnicas | 1 | 2 | 3 | 4 | |
| Analytics | Saber como escolher o método de análise correto para os dados que foram apresentados no último mês. | ||||
| Ser capacitado para transformar os dados e criar modelos rapidamente. | |||||
| Metod. Ágeis | Ter conhecimentos sobre metodologias ágeis para o ambiente de trabalho. | ||||
| Banco de Dados | Saber ajustar os parâmetros de configuração do banco de dados à infraestrutura utilizada. | ||||
| Conseguir realizar diagnósticos para descobrir a causa do problema no banco de dados. | |||||
| Inteligência Artificial | Ter um bom conhecimento sobre dados e técnicas de modelagem e aprendizado, sabendo qual usar em cada caso. | ||||
| Saber analisar volumes de dados e definir se é adequado para o seu algoritmo. | |||||
| Programação | Saber programar na linguagem requerida pelo projeto no qual foi alocado. | ||||
| Conseguir programar linhas de código que são facilmente lidas. | |||||
| Conseguir identificar indícios de código ruim. | |||||
| Ter agilidade na resolução de bugs no sistema. | |||||
| Automação Inteligente | Criar sistemas de automação inteligente de forma satisfatória. | ||||
| Saber trabalhar com o processamento de linguagem natural (sistema que entende, interpreta e manipula a linguagem humana). | |||||
| Machine Learning | Programar em script, construindo sequências de operações para executar uma tarefa. | ||||
| Ter a competência para construir uma aplicação de Machine Learning. | |||||
| Capacidade de Teste | Saber desenvolver códigos orientados à testagem. | ||||
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